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𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗥𝗲𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵

𝘗𝘺𝘛𝘰𝘳𝘤𝘩 𝘪𝘮𝘱𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘰𝘧 𝘥𝘦𝘦𝘱 𝘳𝘦𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘤𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘯𝘷𝘪𝘳𝘰𝘯𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴.

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𝙋𝙚𝙩𝙧𝙤𝙨 𝘾𝙝𝙧𝙞𝙨𝙩𝙤𝙙𝙤𝙪𝙡𝙤𝙪

𝗧𝗵𝗲 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀

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𝘾𝙝𝙧𝙞𝙨𝙩𝙤𝙨 𝙇𝙤𝙪𝙞𝙯𝙤𝙨, 𝙓𝙞𝙖𝙝𝙖𝙣 𝙎𝙝𝙞, 𝙆𝙡𝙖𝙢𝙚𝙧 𝙎𝙘𝙝𝙪𝙩𝙩𝙚, 𝙈𝙖𝙭 𝙒𝙚𝙡𝙡𝙞𝙣𝙜

𝗔 𝗱𝗲𝗲𝗽 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗱𝗶𝗮𝗴𝗻𝗼𝘀𝗶𝘀 𝗼𝗳 𝘀𝗸𝗶𝗻 𝗱𝗶𝘀𝗲𝗮𝘀𝗲𝘀

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𝙔𝙪𝙖𝙣 𝙇𝙞𝙪, 𝘼𝙮𝙪𝙨𝙝 𝙅𝙖𝙞𝙣, 𝘾𝙡𝙖𝙧𝙖 𝙀𝙣𝙜, 𝘿𝙖𝙫𝙞𝙙 𝙃. 𝙒𝙖𝙮, 𝙆𝙖𝙣𝙜 𝙇𝙚𝙚, 𝙋𝙚𝙜𝙜𝙮 𝘽𝙪𝙞, 𝙆𝙞𝙢𝙗𝙚𝙧𝙡𝙮 𝙆𝙖𝙣𝙖𝙙𝙖, 𝙂𝙪𝙞𝙡𝙝𝙚𝙧𝙢𝙚 𝙙𝙚 𝙊𝙡𝙞𝙫𝙚𝙞𝙧𝙖 𝙈𝙖𝙧𝙞𝙣𝙝𝙤, 𝙅𝙚𝙨𝙨𝙞𝙘𝙖 𝙂𝙖𝙡𝙡𝙚𝙜𝙤𝙨, 𝙎𝙖𝙧𝙖 𝙂𝙖𝙗𝙧𝙞𝙚𝙡𝙚, 𝙑𝙞𝙨𝙝𝙖𝙠𝙝𝙖 𝙂𝙪𝙥𝙩𝙖, 𝙉𝙖𝙡𝙞𝙣𝙞 𝙎𝙞𝙣𝙜𝙝, 𝙑𝙞𝙫𝙚𝙠 𝙉𝙖𝙩𝙖𝙧𝙖𝙟𝙖𝙣, 𝙍𝙖𝙞𝙣𝙚𝙧 𝙃𝙤𝙛𝙢𝙖𝙣𝙣-𝙒𝙚𝙡𝙡𝙚𝙣𝙝𝙤𝙛, 𝙂𝙧𝙚𝙜 𝙎. 𝘾𝙤𝙧𝙧𝙖𝙙𝙤, 𝙇𝙞𝙡𝙮 𝙃. 𝙋𝙚𝙣𝙜, 𝘿𝙖𝙡𝙚 𝙍. 𝙒𝙚𝙗𝙨𝙩𝙚𝙧, 𝘿𝙚𝙣𝙣𝙞𝙨 𝘼𝙞, 𝙎𝙪𝙨𝙖𝙣 𝙃𝙪𝙖𝙣𝙜, 𝙔𝙪𝙣 𝙇𝙞𝙪, 𝙍. 𝘾𝙖𝙧𝙩𝙚𝙧 𝘿𝙪𝙣𝙣, 𝘿𝙖𝙫𝙞𝙙 𝘾𝙤𝙯

𝗠𝗼𝗱𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗠𝗲𝘁𝗮-𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗦𝗵𝗿𝗶𝗻𝗸𝗮𝗴𝗲

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𝙔𝙪𝙩𝙞𝙖𝙣 𝘾𝙝𝙚𝙣, 𝘼𝙗𝙧𝙖𝙢 𝙇. 𝙁𝙧𝙞𝙚𝙨𝙚𝙣, 𝙁𝙚𝙧𝙮𝙖𝙡 𝘽𝙚𝙝𝙗𝙖𝙝𝙖𝙣𝙞, 𝘿𝙖𝙫𝙞𝙙 𝘽𝙪𝙙𝙙𝙚𝙣, 𝙈𝙖𝙩𝙩𝙝𝙚𝙬 𝙒. 𝙃𝙤𝙛𝙛𝙢𝙖𝙣, 𝘼𝙧𝙣𝙖𝙪𝙙 𝘿𝙤𝙪𝙘𝙚𝙩, 𝙉𝙖𝙣𝙙𝙤 𝙙𝙚 𝙁𝙧𝙚𝙞𝙩𝙖𝙨

𝗖𝘃𝘅𝗡𝗲𝘁𝘀: 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝘅 𝗗𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻

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𝘽𝙤𝙮𝙖𝙣𝙜 𝘿𝙚𝙣𝙜, 𝙆𝙮𝙡𝙚 𝙂𝙚𝙣𝙤𝙫𝙖, 𝙎𝙤𝙧𝙤𝙤𝙨𝙝 𝙔𝙖𝙯𝙙𝙖𝙣𝙞, 𝙎𝙤𝙛𝙞𝙚𝙣 𝘽𝙤𝙪𝙖𝙯𝙞𝙯, 𝙂𝙚𝙤𝙛𝙛𝙧𝙚𝙮 𝙃𝙞𝙣𝙩𝙤𝙣, 𝘼𝙣𝙙𝙧𝙚𝙖 𝙏𝙖𝙜𝙡𝙞𝙖𝙨𝙖𝙘𝙘𝙝𝙞

𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗞𝗶𝗻𝗱 𝗼𝗳 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗜𝘀 𝗛𝗮𝗿𝗱 𝘁𝗼 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲-𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹?

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𝙎𝙚𝙗𝙖𝙨𝙩𝙞𝙖𝙣 𝙅. 𝙈𝙞𝙚𝙡𝙠𝙚, 𝙍𝙮𝙖𝙣 𝘾𝙤𝙩𝙩𝙚𝙧𝙚𝙡𝙡, 𝙆𝙮𝙡𝙚 𝙂𝙤𝙧𝙢𝙖𝙣, 𝘽𝙧𝙞𝙖𝙣 𝙍𝙤𝙖𝙧𝙠, 𝙅𝙖𝙨𝙤𝙣 𝙀𝙞𝙨𝙣𝙚𝙧

𝗜𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗹𝗶𝗻𝗴𝘂𝗮𝗹 𝗡𝗠𝗧 𝗥𝗲𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝘁 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲

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𝙎𝙣𝙚𝙝𝙖 𝙍𝙚𝙙𝙙𝙮 𝙆𝙪𝙙𝙪𝙜𝙪𝙣𝙩𝙖, 𝘼𝙣𝙠𝙪𝙧 𝘽𝙖𝙥𝙣𝙖, 𝙄𝙨𝙖𝙖𝙘 𝘾𝙖𝙨𝙬𝙚𝙡𝙡, 𝙉𝙖𝙫𝙚𝙚𝙣 𝘼𝙧𝙞𝙫𝙖𝙯𝙝𝙖𝙜𝙖𝙣, 𝙊𝙧𝙝𝙖𝙣 𝙁𝙞𝙧𝙖𝙩

𝗧𝗵𝗲 𝗨𝗻𝗶𝘁𝗲𝗱 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝘀 𝗔𝗶𝗿 𝗙𝗼𝗿𝗰𝗲 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗔𝗻𝗻𝗲𝘅 𝗳𝗼𝗿 𝟮𝟬𝟭𝟵 𝘁𝗼 𝗧𝗵𝗲 𝗗𝗲𝗽𝗮𝗿𝘁𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗳 𝗗𝗲𝗳𝗲𝗻𝘀𝗲 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆

Air Force releases 2019 Artificial Intelligence Strategy PDF

𝗢𝗳𝗳-𝗣𝗼𝗹𝗶𝗰𝘆 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗻 𝗣𝗮𝗿𝘁𝗶𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗢𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗘𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀

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𝙂𝙪𝙮 𝙏𝙚𝙣𝙣𝙚𝙣𝙝𝙤𝙡𝙩𝙯, 𝙎𝙝𝙞𝙚 𝙈𝙖𝙣𝙣𝙤𝙧, 𝙐𝙧𝙞 𝙎𝙝𝙖𝙡𝙞𝙩

𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝗶𝘇𝗲-𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗲: 𝗔𝗻 𝗼𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗵𝗶𝗴𝗵𝗲𝗿-𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿 𝘀𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗹𝗼𝗻𝗲𝗱 𝗛𝗶𝗱𝗱𝗲𝗻 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗼𝘃 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀

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𝙍𝙖𝙟𝙚𝙚𝙫 𝙑. 𝙍𝙞𝙠𝙝𝙮𝙚, 𝙅. 𝙎𝙬𝙖𝙧𝙤𝙤𝙥 𝙂𝙪𝙣𝙩𝙪𝙥𝙖𝙡𝙡𝙞, 𝙉𝙞𝙨𝙝𝙖𝙙 𝙂𝙤𝙩𝙝𝙤𝙨𝙠𝙖𝙧, 𝙈𝙞𝙜𝙪𝙚𝙡 𝙇𝙖́𝙯𝙖𝙧𝙤-𝙂𝙧𝙚𝙙𝙞𝙡𝙡𝙖, 𝘿𝙞𝙡𝙚𝙚𝙥 𝙂𝙚𝙤𝙧𝙜𝙚

𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗦𝘆𝗺𝗯𝗼𝗹𝗶𝗰 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀

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𝙈𝙞𝙡𝙚𝙨 𝘿. 𝘾𝙧𝙖𝙣𝙢𝙚𝙧, 𝙍𝙪𝙞 𝙓𝙪, 𝙋𝙚𝙩𝙚𝙧 𝘽𝙖𝙩𝙩𝙖𝙜𝙡𝙞𝙖, 𝙎𝙝𝙞𝙧𝙡𝙚𝙮 𝙃𝙤

𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗥𝗟 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀

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𝙎𝙚𝙧𝙜𝙚𝙮 𝙆𝙤𝙡𝙚𝙨𝙣𝙞𝙠𝙤𝙫
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𝗣𝗟𝗜𝗡: 𝗔 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗳𝗼𝗿 𝗣𝘀𝗲𝘂𝗱𝗼-𝗟𝗶𝗗𝗔𝗥 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗼𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

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𝙃𝙖𝙤𝙟𝙞𝙚 𝙇𝙞𝙪, 𝙆𝙖𝙣𝙜 𝙇𝙞𝙖𝙤, 𝘾𝙝𝙪𝙣𝙮𝙪 𝙇𝙞𝙣, 𝙔𝙖𝙤 𝙕𝙝𝙖𝙤, 𝙔𝙪𝙡𝙖𝙣 𝙂𝙪𝙤

𝗜𝗖𝗗𝗔𝗥 𝟮𝟬𝟭𝟵 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗻 𝗟𝗮𝗿𝗴𝗲-𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗦𝘁𝗿𝗲𝗲𝘁 𝗩𝗶𝗲𝘄 𝗧𝗲𝘅𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝗮𝗿𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 — 𝗥𝗥𝗖-𝗟𝗦𝗩𝗧

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𝙔𝙞𝙥𝙚𝙣𝙜 𝙎𝙪𝙣, 𝙕𝙞𝙝𝙖𝙣 𝙉𝙞, 𝘾𝙝𝙚𝙚-𝙆𝙝𝙚𝙣𝙜 𝘾𝙝𝙣𝙜, 𝙔𝙪𝙡𝙞𝙖𝙣𝙜 𝙇𝙞𝙪, 𝘾𝙖𝙣𝙟𝙞𝙚 𝙇𝙪𝙤, 𝘾𝙝𝙪𝙣 𝘾𝙝𝙚𝙩 𝙉𝙜, 𝙅𝙪𝙣𝙮𝙪 𝙃𝙖𝙣, 𝙀𝙧𝙧𝙪𝙞 𝘿𝙞𝙣𝙜, 𝙅𝙞𝙣𝙜𝙩𝙪𝙤 𝙇𝙞𝙪, 𝘿𝙞𝙢𝙤𝙨𝙩𝙝𝙚𝙣𝙞𝙨 𝙆𝙖𝙧𝙖𝙩𝙯𝙖𝙨, 𝘾𝙝𝙚𝙚 𝙎𝙚𝙣𝙜 𝘾𝙝𝙖𝙣, 𝙇𝙞𝙖𝙣𝙬𝙚𝙣 𝙅𝙞𝙣

𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗺𝗮𝘁𝗿𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

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𝙑𝙖𝙡𝙚𝙣𝙩𝙞𝙣 𝙏𝙝𝙤𝙢𝙖𝙨, 𝙁𝙖𝙗𝙞𝙖𝙣 𝙋𝙚𝙙𝙧𝙚𝙜𝙤𝙨𝙖, 𝘽𝙖𝙧𝙩 𝙫𝙖𝙣 𝙈𝙚𝙧𝙧𝙞𝙚̈𝙣𝙗𝙤𝙚𝙧, 𝙋𝙞𝙚𝙧𝙧𝙚-𝘼𝙣𝙩𝙤𝙞𝙣𝙚 𝙈𝙖𝙣𝙜𝙖𝙯𝙤𝙡, 𝙔𝙤𝙨𝙝𝙪𝙖 𝘽𝙚𝙣𝙜𝙞𝙤, 𝙉𝙞𝙘𝙤𝙡𝙖𝙨 𝙇𝙚 𝙍𝙤𝙪𝙭

𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗯𝘆 𝗣𝗲𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿

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𝙃𝙖𝙤𝙝𝙖𝙣 𝙒𝙖𝙣𝙜, 𝙎𝙤𝙣𝙜𝙬𝙚𝙞 𝙂𝙚, 𝙀𝙧𝙞𝙘 𝙋. 𝙓𝙞𝙣𝙜, 𝙕𝙖𝙘𝙝𝙖𝙧𝙮 𝘾. 𝙇𝙞𝙥𝙩𝙤𝙣

𝗗𝗮𝘁𝗮-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗔𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵 𝘁𝗼 𝗘𝗻𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗗𝗲𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝟯-𝗗 𝗖𝗿𝘆𝘀𝘁𝗮𝗹 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀

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𝙅𝙤𝙧𝙙𝙖𝙣 𝙃𝙤𝙛𝙛𝙢𝙖𝙣𝙣, 𝙇𝙤𝙪𝙞𝙨 𝙈𝙖𝙚𝙨𝙩𝙧𝙖𝙩𝙞, 𝙔𝙤𝙨𝙝𝙞𝙝𝙞𝙙𝙚 𝙎𝙖𝙬𝙖𝙙𝙖, 𝙅𝙞𝙖𝙣 𝙏𝙖𝙣𝙜, 𝙅𝙚𝙖𝙣 𝙈𝙞𝙘𝙝𝙚𝙡 𝙎𝙚𝙡𝙡𝙞𝙚𝙧, 𝙔𝙤𝙨𝙝𝙪𝙖 𝘽𝙚𝙣𝙜𝙞𝙤

𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗮𝘀 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀?

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𝙁𝙖𝙗𝙞𝙤 𝙋𝙚𝙩𝙧𝙤𝙣𝙞, 𝙏𝙞𝙢 𝙍𝙤𝙘𝙠𝙩𝙖̈𝙨𝙘𝙝𝙚𝙡, 𝙋𝙖𝙩𝙧𝙞𝙘𝙠 𝙇𝙚𝙬𝙞𝙨, 𝘼𝙣𝙩𝙤𝙣 𝘽𝙖𝙠𝙝𝙩𝙞𝙣, 𝙔𝙪𝙭𝙞𝙖𝙣𝙜 𝙒𝙪, 𝘼𝙡𝙚𝙭𝙖𝙣𝙙𝙚𝙧 𝙃. 𝙈𝙞𝙡𝙡𝙚𝙧, 𝙎𝙚𝙗𝙖𝙨𝙩𝙞𝙖𝙣 𝙍𝙞𝙚𝙙𝙚𝙡

𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗽𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀

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𝙂𝙞𝙪𝙨𝙚𝙥𝙥𝙚 𝘾𝙖𝙧𝙡𝙚𝙤, 𝙄𝙜𝙣𝙖𝙘𝙞𝙤 𝘾𝙞𝙧𝙖𝙘, 𝙆𝙮𝙡𝙚 𝘾𝙧𝙖𝙣𝙢𝙚𝙧, 𝙇𝙖𝙪𝙧𝙚𝙣𝙩 𝘿𝙖𝙪𝙙𝙚𝙩, 𝙈𝙖𝙧𝙞𝙖 𝙎𝙘𝙝𝙪𝙡𝙙, 𝙉𝙖𝙛𝙩𝙖𝙡𝙞 𝙏𝙞𝙨𝙝𝙗𝙮, 𝙇𝙚𝙨𝙡𝙞𝙚 𝙑𝙤𝙜𝙩-𝙈𝙖𝙧𝙖𝙣𝙩𝙤, 𝙇𝙚𝙣𝙠𝙖 𝙕𝙙𝙚𝙗𝙤𝙧𝙤𝙫𝙖́

𝗪𝗮𝘃𝗲 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗮𝘀 𝗮𝗻 𝗔𝗻𝗮𝗹𝗼𝗴 𝗥𝗲𝗰𝘂𝗿𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸

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𝙏𝙮𝙡𝙚𝙧 𝙒. 𝙃𝙪𝙜𝙝𝙚𝙨, 𝙄𝙖𝙣 𝘼. 𝘿. 𝙒𝙞𝙡𝙡𝙞𝙖𝙢𝙨𝙤𝙣, 𝙈𝙤𝙢𝙘𝙝𝙞𝙡 𝙈𝙞𝙣𝙠𝙤𝙫, 𝙎𝙝𝙖𝙣𝙝𝙪𝙞 𝙁𝙖𝙣

𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗲𝗿 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗕𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗧𝗮𝘀𝗸𝘀 𝗨𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗰𝘁𝗲𝗱 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹 𝗣𝗿𝗼𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀

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𝙈𝙖𝙩𝙖𝙣 𝘽𝙚𝙣 𝙉𝙤𝙖𝙘𝙝, 𝙔𝙤𝙖𝙫 𝙂𝙤𝙡𝙙𝙗𝙚𝙧𝙜

𝗟𝗲𝘃𝗲𝗻𝘀𝗵𝘁𝗲𝗶𝗻 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿

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𝙅𝙞𝙖𝙩𝙖𝙤 𝙂𝙪, 𝘾𝙝𝙖𝙣𝙜𝙝𝙖𝙣 𝙒𝙖𝙣𝙜, 𝙅𝙖𝙠𝙚 𝙕𝙝𝙖𝙤

𝘼𝙗-𝙄𝙣𝙞𝙩𝙞𝙤 𝙎𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙤𝙛 𝙩𝙝𝙚 𝙈𝙖𝙣𝙮-𝙀𝙡𝙚𝙘𝙩𝙧𝙤𝙣 𝙎𝙘𝙝𝙧𝙤̈𝙙𝙞𝙣𝙜𝙚𝙧 𝙀𝙦𝙪𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙬𝙞𝙩𝙝 𝘿𝙚𝙚𝙥 𝙉𝙚𝙪𝙧𝙖𝙡 𝙉𝙚𝙩𝙬𝙤𝙧𝙠𝙨

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𝘿𝙖𝙫𝙞𝙙 𝙋𝙛𝙖𝙪, 𝙅𝙖𝙢𝙚𝙨 𝙎. 𝙎𝙥𝙚𝙣𝙘𝙚𝙧, 𝘼𝙡𝙚𝙭𝙖𝙣𝙙𝙚𝙧 𝙂. 𝙙𝙚 𝙂. 𝙈𝙖𝙩𝙩𝙝𝙚𝙬𝙨, 𝙒. 𝙈. 𝘾. 𝙁𝙤𝙪𝙡𝙠𝙚𝙨

𝗱𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗣: 𝗱𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗣 𝘁𝗼 𝗮𝗰𝗵𝗶𝗲𝘃𝗲 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗲𝗻𝗵𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲

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𝙅𝙤 𝙎𝙘𝙝𝙡𝙚𝙢𝙥𝙚𝙧, 𝙄𝙡𝙠𝙖𝙮 𝙊𝙠𝙨𝙪𝙯, 𝙅𝙖𝙢𝙚𝙨 𝙍. 𝘾𝙡𝙤𝙪𝙜𝙝, 𝙅𝙞𝙣𝙢𝙞𝙣𝙜 𝘿𝙪𝙖𝙣, 𝘼𝙣𝙙𝙧𝙚𝙬 𝙋. 𝙆𝙞𝙣𝙜, 𝙅𝙪𝙡𝙞𝙖 𝘼. 𝙎𝙘𝙝𝙣𝙖𝙗𝙚𝙡, 𝙅𝙤𝙨𝙚𝙥𝙝 𝙑. 𝙃𝙖𝙟𝙣𝙖𝙡, 𝘿𝙖𝙣𝙞𝙚𝙡 𝙍𝙪𝙚𝙘𝙠𝙚𝙧𝙩

𝗖𝗼𝘂𝗽𝗹𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗱𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗳𝗼𝗿 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗙𝗶𝗻𝗲-𝗴𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

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𝙃𝙖𝙧𝙨𝙝𝙖𝙡𝙖 𝙂𝙖𝙢𝙢𝙪𝙡𝙡𝙚, 𝙏𝙝𝙖𝙧𝙞𝙣𝙙𝙪 𝙁𝙚𝙧𝙣𝙖𝙣𝙙𝙤, 𝙎𝙞𝙢𝙤𝙣 𝘿𝙚𝙣𝙢𝙖𝙣, 𝙎𝙧𝙞𝙙𝙝𝙖 𝙎𝙧𝙞𝙙𝙝𝙖𝙧𝙖𝙣, 𝘾𝙡𝙞𝙣𝙩𝙤𝙣 𝙁𝙤𝙤𝙠𝙚𝙨​

𝗛𝗮𝗮𝗿𝗣𝗼𝗼𝗹𝗶𝗻𝗴: 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵 𝗣𝗼𝗼𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶𝘃𝗲 𝗛𝗮𝗮𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗶𝘀

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𝙔𝙪 𝙂𝙪𝙖𝙣𝙜 𝙒𝙖𝙣𝙜, 𝙈𝙞𝙣𝙜 𝙇𝙞, 𝙕𝙝𝙚𝙣𝙜 𝙈𝙖, 𝙂𝙪𝙞𝙙𝙤 𝙈𝙤𝙣𝙩𝙪𝙛𝙖𝙧, 𝙓𝙞𝙖𝙤𝙨𝙝𝙚𝙣𝙜 𝙕𝙝𝙪𝙖𝙣𝙜, 𝙔𝙖𝙣𝙖𝙣 𝙁𝙖𝙣

𝗨𝗻𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻-𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗿𝗲-𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲 𝗖𝗮𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗩𝗤𝗔

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𝙇𝙪𝙤𝙬𝙚𝙞 𝙕𝙝𝙤𝙪, 𝙃𝙖𝙢𝙞𝙙 𝙋𝙖𝙡𝙖𝙣𝙜𝙞, 𝙇𝙚𝙞 𝙕𝙝𝙖𝙣𝙜, 𝙃𝙤𝙪𝙙𝙤𝙣𝙜 𝙃𝙪, 𝙅𝙖𝙨𝙤𝙣 𝙅. 𝘾𝙤𝙧𝙨𝙤, 𝙅𝙞𝙖𝙣𝙛𝙚𝙣𝙜 𝙂𝙖𝙤

𝗔 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗳𝗼𝗿 𝘀𝗲𝗶𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗱𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗳𝗳𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝘆, 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵 𝘁𝗵𝗲𝗼𝗿𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝗲𝗽 𝗺𝗼𝗱𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗻𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗻𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀

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𝘽𝙚𝙝𝙣𝙖𝙯 𝘼𝙠𝙗𝙖𝙧𝙞𝙖𝙣, 𝘼𝙗𝙗𝙖𝙨 𝙀𝙧𝙛𝙖𝙣𝙞𝙖𝙣

𝗔𝗹𝗹 𝗦𝘂𝗯𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 • 𝗜𝗖𝗟𝗥 𝟮𝟬𝟮𝟬

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𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙣𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡 𝘾𝙤𝙣𝙛𝙚𝙧𝙚𝙣𝙘𝙚 𝙤𝙣 𝙇𝙚𝙖𝙧𝙣𝙞𝙣𝙜 𝙍𝙚𝙥𝙧𝙚𝙨𝙚𝙣𝙩𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨

𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗥𝗲𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴

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𝙅𝙖𝙠𝙤𝙗 𝙉. 𝙁𝙤𝙚𝙧𝙨𝙩𝙚𝙧
𝙊𝙭𝙛𝙤𝙧𝙙 𝙐𝙣𝙞𝙫𝙚𝙧𝙨𝙞𝙩𝙮 𝙍𝙚𝙨𝙚𝙖𝙧𝙘𝙝 𝘼𝙧𝙘𝙝𝙞𝙫𝙚: 𝙊𝙍𝘼

𝗗𝘂𝗮𝗹-𝗦𝘁𝗿𝗲𝗮𝗺 𝗣𝘆𝗿𝗮𝗺𝗶𝗱 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸
𝘛𝘰 𝘢𝘱𝘱𝘦𝘢𝘳 𝘪𝘯 𝘔𝘐𝘊𝘊𝘈𝘐 2019 (𝘖𝘳𝘢𝘭)

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𝙓𝙞𝙖𝙤𝙟𝙪𝙣 𝙃𝙪, 𝙈𝙞𝙖𝙤 𝙆𝙖𝙣𝙜, 𝙒𝙚𝙞𝙡𝙞𝙣 𝙃𝙪𝙖𝙣𝙜, 𝙈𝙖𝙩𝙩𝙝𝙚𝙬 𝙍. 𝙎𝙘𝙤𝙩𝙩, 𝙍𝙤𝙡𝙖𝙣𝙙 𝙒𝙞𝙚𝙨𝙩, 𝙈𝙖𝙪𝙧𝙞𝙘𝙞𝙤 𝙍𝙚𝙮𝙚𝙨

𝗣𝗼𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 (𝗧𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲)

𝗗𝘂𝗮𝗹-𝗦𝘁𝗿𝗲𝗮𝗺 𝗣𝘆𝗿𝗮𝗺𝗶𝗱 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸
𝘛𝘰 𝘢𝘱𝘱𝘦𝘢𝘳 𝘪𝘯 𝘔𝘐𝘊𝘊𝘈𝘐 2019 (𝘖𝘳𝘢𝘭)

Poster-ID assignment

𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙣𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡 𝘾𝙤𝙣𝙛𝙚𝙧𝙚𝙣𝙘𝙚 𝙤𝙣 𝙈𝙚𝙙𝙞𝙘𝙖𝙡 𝙄𝙢𝙖𝙜𝙚 𝘾𝙤𝙢𝙥𝙪𝙩𝙞𝙣𝙜 𝙖𝙣𝙙 𝘾𝙤𝙢𝙥𝙪𝙩𝙚𝙧 𝘼𝙨𝙨𝙞𝙨𝙩𝙚𝙙 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣